Образовательные программы

robosign.site IT Школа предлагает комплексные курсы по информационным технологиям для студентов разного уровня подготовки. Программы разработаны специалистами индустрии и регулярно обновляются в соответствии с текущими требованиями рынка труда.

Основные направления обучения

Веб-разработка

Курс веб-разработки

6 месяцев • Полная занятость

Изучение HTML, CSS, JavaScript, React и Node.js. Студенты создают адаптивные веб-сайты и веб-приложения. Программа охватывает frontend и backend разработку с использованием современных технологий.

Портфолио проектов Поддержка трудоустройства Наставничество
$2,999
Основы программирования

Основы программирования

4 месяца • Частичная занятость

Курс для начинающих по изучению логики программирования и решению задач. Практическое освоение Python и JavaScript. Подходит для студентов без предыдущего опыта в программировании.

Для начинающих Гибкий график Индивидуальная поддержка
$1,499
Разработка мобильных приложений

Разработка мобильных приложений

8 месяцев • Частичная занятость

Создание приложений для iOS и Android с использованием React Native и Flutter. Изучение принципов оптимизации для магазинов приложений, дизайна интерфейсов и стратегий монетизации.

Кроссплатформенность Публикация в App Store UI/UX дизайн
$3,499

Методология обучения

Традиционные образовательные подходы часто сосредоточены на теоретических знаниях. В robosign.site используется практико-ориентированное обучение. Каждое занятие включает программирование, работу над проектами и получение обратной связи от преподавателей.

Студенты работают над созданием реальных приложений, которые решают практические задачи. По окончании курса формируется портфолио проектов, демонстрирующее приобретенные навыки.

В школе поддерживаются небольшие группы для обеспечения персонального подхода. Каждый студент получает индивидуальные консультации и рекомендации по развитию в течение всего периода обучения.

Специализированные программы

Наука о данных

Наука о данных и аналитика

Изучение Python, SQL, машинного обучения и визуализации данных. Работа с реальными наборами данных и создание прогностических моделей для бизнес-анализа.

  • Статистический анализ
  • Машинное обучение
  • Визуализация данных
  • Инструменты больших данных
Облачные технологии и DevOps

Облачные технологии и DevOps

Изучение AWS, Docker, Kubernetes и CI/CD процессов. Освоение принципов взаимодействия между командами разработки и эксплуатации систем.

  • Сертификация AWS
  • Контейнерные технологии
  • Инфраструктура как код
  • Мониторинг и логирование
Кибербезопасность

Кибербезопасность

Изучение методов защиты цифровых активов и принципов этичного хакинга. Востребованная область с разнообразными возможностями профессионального развития.

  • Сетевая безопасность
  • Тестирование на проникновение
  • Соответствие требованиям безопасности
  • Реагирование на инциденты